Рассеянные волны используются для построения дифракционных сейсмических изображений и дальнейшей интерпретации. Существуют различные алгоритмы их извлечения, которые можно разделить на три класса по этапам обработки данных: процедуры в области данных, методы на основе миграции и обработка изображений. В работе представлен алгоритм выделения рассеянных волн в области данных с использованием машинного обучения и синтетической обучающей выборки, максимально близкой к реальным данным. Численные эксперименты выполнены с использованием синтетических данных, полученных для реалистичной модели с трещинами для месторождения в Восточной Сибири, а также на реальных данных.
